Descrição da Vaga

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Participar e realizar dos rituais diários junto ao time;
- Atuar no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos;
- Acompanhar a evolução do produto em relação à tecnologia e mercado, melhorias e sustentação;
- Apoiar a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos relativos a modificações e inovações na estrutura atual e/ou criação de novas estruturas de dados, com foco na melhoria dos processos e qualidade dos dados.
- Zelar pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações.
- Apoiar na estruturação e manuseio dos dados para identificação de padrões e tendências úteis para a empresa.
- Sintetizar bases de dados na forma de gráficos, tabelas ou dashboards, por exemplo, de modo a viabilizar a compreensão e análise das informações ali contidas.
- Produzir relatórios sobre as correlações entre dados e variáveis, capazes de fundamentar com dados a tomada de decisão.
- Fazer apresentações à equipe e ao tomador de decisão acerca de temas diversos, com base nos dados disponíveis, para indicar novas oportunidades e promover a melhoria de processos e resultados.
- Realizar o entendimento da necessidade junto aos solicitantes/clientes através de entrevistas e ferramentas que lhe são disponibilizadas;
- Interagir com Negócio para busca de melhoria contínua nos Dashboards e KPI's utilizados pela empresa.
- Apoiar no manuseio de bancos de dados e desenvolver scripts úteis para a análise de dados.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS:
- Conhecimento dos conceitos de Cubos OLAP (on-line analytical processing);
- Experiência com métodos Ágeis;
- Cursos relacionados as Principais Ferramentas de Mercado, (QlickView, Power BI, Tableu);
- Noções e conhecimento em Synapse, SQL Desenvolvimento, PySpark, Databricks;
- Conhecimento do processo de extração, transformação e carga (ETL).